AI ก้าวหน้า แต่การตัดสินของมนุษย์ยังคงเป็นกุญแจสําคัญในคุณภาพของงาน
AI กําลังเปลี่ยนแปลงสถานที่ทํางาน แต่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการตัดสินของมนุษย์ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และความสามารถในการใช้ความรู้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงจะยังคงมีความสําคัญเมื่อเทคโนโลยีเร่งตัวขึ้น
✅ ไมฮวง
ฮานอย - ผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาและอุตสาหกรรมกล่าวว่า เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนํามาใช้อย่างแพร่หลายในสถานที่ทํางานและการศึกษามากขึ้น ความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณ ตัดสินข้อมูล และตัดสินใจจึงยังคงเป็นสิ่งจําเป็น
ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้ผู้คนทํางานได้เร็วขึ้นและจัดการกับงานที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เวลามากขึ้น แต่ผู้คนยังคงต้องเข้าใจปัญหา ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินใจว่าจะทําอย่างไรกับมัน
Yashinta Bahana หัวหน้าฝ่าย APJ Market Expansion & Strategic Partnership ที่ T&C AWS กล่าวว่า การยอมรับ AI ในเวียดนามกําลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีธุรกิจประมาณ 75,000 แห่งที่ใช้ AI อยู่แล้ว ซึ่งคิดเป็นอัตราการเติบโต 44 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบเป็นรายปี ทําให้เป็นหนึ่งในตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดในภูมิภาคนี้
แต่เมื่อธุรกิจต่าง ๆ นําปัญญาประดิษฐ์มาใช้ ทักษะที่พวกเขาคาดหวังจากพนักงานก็เปลี่ยนไปเช่นกัน

เธอกล่าวเสริมว่า "มันไม่ใช่แค่การรู้ว่า AI ทําอะไรได้บ้างอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งที่คุณสามารถทําได้จริง ๆ กับ AI"
เธอกล่าวว่า การคิดอย่างมีวิจารณญาณและวิจารณญาณมีความสําคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในขณะที่นักศึกษาจบใหม่ดูเหมือนจะมีความมั่นใจในการใช้ AI โดยไม่มีความสามารถในระดับเดียวกัน
ดังนั้น การมุ่งเน้นควรก้าวไปไกลกว่าแค่การใช้เครื่องมือ AI เพื่อนําไปใช้ในการแก้ปัญหาที่แท้จริง
เธอกล่าวเสริมว่า "แทนที่จะใช้เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว คุณต้องเป็นช่างก่อสร้างแทน"
Eklavya Bhave หัวหน้าฝ่ายการศึกษาระดับอุดมศึกษา APAC และญี่ปุ่นที่ Pearson กล่าวว่าช่องว่างระหว่างความเชื่อมั่นของนักศึกษากับการประเมินความพร้อมของนายจ้างเป็นแนวโน้มระดับโลก
เขากล่าวว่า ปัญหาส่วนหนึ่งเกิดจากการสับสนระหว่างการนําปัญญาประดิษฐ์มาใช้กับความสามารถ
มหาวิทยาลัยอาจพิจารณาว่านักศึกษากําลังใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ อยู่หรือไม่ ในขณะที่นายจ้างสนใจมากกว่าว่านักศึกษาสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านั้นเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้หรือไม่
Bhave กล่าวว่า "นายจ้างสนใจมากกว่าว่านักเรียนจะใช้เครื่องมือหรือเทคโนโลยีเฉพาะนั้นเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร"
เขากล่าวว่านักเรียนจําเป็นต้องรวมความสามารถทางเทคนิคเข้ากับทักษะของมนุษย์ เช่น การคิดอย่างมีวิจารณญาณ การตัดสิน และการสื่อสาร
Bhave กล่าวว่านักเรียนอาจรู้วิธีใช้เครื่องมือ AI อย่างไร แต่ถ้าพวกเขาไม่สามารถนําไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ให้ประเมินว่าผลลัพธ์นั้นเชื่อถือได้หรือทํางานร่วมกับผู้อื่นหรือไม่ ความรู้นั้นมีค่าที่จํากัด
✅ การรักษามนุษย์ให้เป็นผู้นํา
รองศาสตราจารย์ Nguyễn Danh Nguyên คณบดีคณะเศรษฐศาสตร์และการจัดการที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย กล่าวว่านักเรียนจําเป็นต้องเรียนรู้วิธีท้าทายคําตอบที่สร้างโดย AI แทนที่จะยอมรับคําตอบเหล่านั้น
ตอนนี้นักเรียนสามารถใช้แชทบอทเพื่อรับคําตอบได้อย่างรวดเร็ว แต่พวกเขายังคงต้องการความรู้เพื่อตัดสินใจว่าคําตอบเหล่านั้นถูกต้องหรือไม่ เขากล่าว
สิ่งนี้มีความสําคัญมากขึ้นเนื่องจาก AI ถูกนํามาใช้สําหรับงานในที่ทํางานมากขึ้น
AI สามารถสร้างคําตอบได้ แต่ไม่ได้ลบความต้องการให้ผู้คนเข้าใจเรื่อง ประเมินข้อมูล และตัดสินใจขั้นสุดท้าย
Bahana จาก AWS กล่าวว่าบริษัทกําลังสนับสนุนให้นักเรียนเริ่มต้นด้วยปัญหามากกว่าเทคโนโลยี

แนวทางของบริษัทคือการทํางานย้อนหลังจากปัญหาที่ต้องแก้ไข แทนที่จะมองหาวิธีใช้เทคโนโลยีเพียงเพราะมันมีอยู่
เธอกล่าวว่าความคิดนี้ควรพัฒนาในหมู่นักเรียนด้วย พร้อมกับความเต็มใจที่จะเรียนรู้ต่อไปแม้หลังจากสําเร็จการศึกษาเมื่อเทคโนโลยีเปลี่ยนไป
การคิดเชิงวิพากษ์ การตัดสิน การประเมิน และการตัดสินใจยังคงมีประโยชน์แม้ว่าเทคโนโลยีเฉพาะจะเปลี่ยนไปก็ตาม ความรู้ยังทําให้นักเรียนมีพื้นฐานในการตัดสินว่าข้อมูลที่สร้างโดย AI มีความน่าเชื่อถือหรือไม่
หมายเลขความละเอียด 57-NQ/TW ซึ่งกําหนดทิศทางของเวียดนามสําหรับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลแห่งชาติ ยังให้ความสําคัญกับการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ที่มีคุณภาพสูงสําหรับช่วงการพัฒนาใหม่
ทิศทางนโยบายตอกย้ําความจําเป็นในการศึกษาและการฝึกอบรมเพื่อให้ผู้คนไม่เพียง แต่มีทักษะด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วด้วย
✅ การเรียนรู้ผ่านปัญหาจริง
มหาวิทยาลัยต่าง ๆ กําลังตอบสนองด้วยการให้โอกาสนักเรียนมากขึ้นในการใช้สิ่งที่พวกเขาเรียนรู้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
รองศาสตราจารย์ Nguyễn Phong Nguyên อธิการบดีวิทยาลัยธุรกิจที่มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์โฮจิมินห์ซิตี้ (UEH) กล่าวว่างานโครงการและการวิจัยประยุกต์มีความสําคัญในการช่วยให้นักเรียนพัฒนาทักษะที่นายจ้างต้องการ
ที่วิทยาลัย ประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ของวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทเป็นการวิจัยประยุกต์ ในขณะที่การฝึกอบรมระดับปริญญาตรีมุ่งเน้นไปที่การวิจัยประยุกต์อย่างเต็มที่ เขากล่าว
มหาวิทยาลัยทํางานร่วมกับบริษัทต่างๆ เพื่อระบุปัญหาและปัญหาคอขวดที่สามารถเปลี่ยนเป็นโครงการสําหรับนักศึกษาได้ จากนั้นนักศึกษาและอาจารย์สามารถทํางานร่วมกับบริษัทและมีส่วนร่วมในการฝึกงานที่เชื่อมโยงกับโครงการเหล่านั้นได้
“นักเรียนจําเป็นต้องพัฒนาทักษะความเป็นผู้นํา การสื่อสาร การทํางานเป็นทีม และทักษะการแก้ปัญหา” เหงียนกล่าว
แนวทางนี้ก้าวข้ามรูปแบบดั้งเดิมที่นักเรียนส่วนใหญ่ได้สัมผัสกับบริษัทต่างๆ เมื่อสิ้นสุดการศึกษา
โรงเรียนหกแห่งของ UEH ทํางานร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจเพื่อระบุปัญหาและพื้นที่ที่นักเรียนสามารถมีส่วนร่วมได้ จากนั้นนักศึกษาและวิทยากรสามารถทํางานร่วมกับบริษัทต่างๆ ในโครงการแก้ไขปัญหาได้
เหงียนกล่าวว่ามหาวิทยาลัยจําเป็นต้องสร้างสภาพแวดล้อมที่อาจารย์สามารถทํางานร่วมกับอุตสาหกรรมได้
ที่ UEH กลุ่มวิจัยประยุกต์นํานักศึกษา อาจารย์ และผู้ปฏิบัติงานมารวมกันเพื่อทํางานในโครงการ ช่วยให้นักวิชาการได้รับประสบการณ์เชิงปฏิบัติมากขึ้นในขณะที่นักศึกษาทํางานเกี่ยวกับปัญหาทางธุรกิจจริง
ความท้าทายสําหรับการศึกษาคือไม่มีใครสามารถคาดเดาได้ว่า AI จะเปลี่ยนแปลงสถานที่ทํางานอย่างไร นั่นทําให้ยากสําหรับโรงเรียนและมหาวิทยาลัยที่จะปรับหลักสูตรให้เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ ๆ
Bhave กล่าวว่าก้าวของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีทําให้ความท้าทายนี้เร่งด่วนยิ่งขึ้น แทนที่จะรอจนกว่านักเรียนจะถึงปีสุดท้ายเพื่อรับประสบการณ์เชิงปฏิบัติ มหาวิทยาลัยควรให้พวกเขาได้สัมผัสกับโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงตั้งแต่เริ่มการศึกษา
เป้าหมายไม่ควรเปลี่ยนหลักสูตรทุกสองสามปีเพื่อให้ทันกับโมเดล AI ใหม่ แต่เพื่อให้นักเรียนได้สัมผัสกับการใช้เทคโนโลยีในที่ทํางานอย่างต่อเนื่อง เขากล่าว
สําหรับนักเรียน รากฐานที่แข็งแกร่งในความรู้และความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณอาจมีความสําคัญมากเท่ากับการเรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือ AI ล่าสุด
ที่มา vietnamnews.vn
วันที่ 16 ตุลาคม 2569

